0
Một dự án do Đại học Tây Anh Bristol (UWE) phối hợp cùng Trường Cao đẳng Nông thôn Scotland (SRUC) thực hiện đang hướng đến việc nhận diện trạng thái “bất thường” của heo khi chúng di chuyển đến khu vực ăn, thông qua công nghệ nhận diện khuôn mặt bằng camera. Nhờ các thuật toán chuyên biệt, hệ thống này có thể phát hiện các dấu hiệu căng thẳng hoặc bệnh lý của heo.
Dự án dự kiến sẽ kết thúc vào tháng 9/2026.
Được phát triển bởi các chuyên gia phúc lợi động vật dưới sự dẫn dắt của nhà nghiên cứu Ema Baxter, phương pháp này hướng đến việc giám sát liên tục sức khỏe của từng cá thể heo trong đàn chăn nuôi công nghệ cao ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, hệ thống còn có thể tích hợp với các dữ liệu sẵn có trên trang trại như lượng thức ăn, nước uống, tốc độ tăng trưởng... nhằm cung cấp bức tranh toàn diện hơn về sức khỏe và năng suất chăn nuôi.
Tháng 10, 2024/ Vương Quốc Anh.
https://pure.sruc.ac.uk/
