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En un nuevo estudio, investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte utilizaron un modelo computarizado para comprender cómo podría propagarse la peste porcina africana (PPA) entre las granjas de cerdos del sureste de EE.UU., y examinaron la eficacia de los planes de respuesta existentes.
Los investigadores utilizaron un modelo epidemiológico, denominado PigSpread, para estudiar las distintas formas en que podría desarrollarse un posible brote en el sureste de EE.UU.. El modelo PigSpread evalúa seis vías de transmisión, incluidos los movimientos de cerdos entre granjas, los movimientos de vehículos y la propagación local, para modelizar la diseminación de la PPA.
Los datos utilizados en este modelo proceden del Morrison Swine Health Monitoring Project. Los datos de localización, tipo de producción, capacidad, movimientos de cerdos entre granjas y movimientos de vehículos de 2294 granjas de cerdos del sureste de EE.UU. fueron recogidos de empresas de producción porcina colaboradoras y también se introdujeron en el modelo.
Los investigadores simularon el curso de la infección con y sin estrategias de control, variando el punto inicial del brote. En total, realizaron unas 230 000 simulaciones diferentes, cada una de ellas durante un periodo de 140 días. A continuación, calcularon la media de los resultados.
Los movimientos entre granjas representaron el 71% de las transmisiones de la enfermedad en el modelo, mientras que la propagación local y la transmisión vehicular contribuyeron con un 14% cada una.
El modelo también demostró que las medidas de control, en concreto una combinación de cuarentena, despoblación, restricciones de movimientos y vigilancia reforzada, tenían impacto. En las simulaciones en las que se aplicaron estas medidas, las infecciones secundarias se redujeron hasta un 79% de media en el plazo de 140 días. En el 29% de las simulaciones en las que se aplicaron todas las estrategias de control no hubo más granjas afectadas en ese periodo de tiempo.
22 de junio de 2023/ NC State University/ Estados Unidos.
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