Artículos sobre smart-farming en Abstracts

Un régimen de alimentación por horas podría optimizar el rendimiento productivo, la condición corporal, la producción de leche y el bienestar de las cerdas, así como el crecimiento de los lechones en la producción porcina.

Los modelos proporcionan probabilidades de infección diarias que pueden usarse como referencia para respaldar de manera más oportuna estrategias preventivas y de control en las granjas.

Este método es capaz de monitorizar automáticamente varios comportamientos diferentes de un grupo de cerdos al mismo tiempo.

Los modelos de aprendizaje automático pueden considerarse para su implementación en sistemas de alimentación automáticos para predecir en tiempo real brotes de mordeduras de cola.

La cámara LiDAR tiene potencial como herramienta no invasiva para ayudar a identificar el celo de la cerda.

Los resultados sugieren que la tensión orbital y la posición de las orejas pueden ser parámetros fiables para la escala de expresión facial de dolor del lechón.

La termografía, junto con los sistemas de inteligencia artificial, puede ayudar a identificar y orientar en el diagnóstico de animales sintomáticos para una actuación temprana adecuada.

El algoritmo desarrollado basado en datos de video tiene potencial para medir la frecuencia cardíaca sin contacto.