Modelización del crecimiento animal
Escribe CFM de Lange cdelange@uoguelph.ca
02-sep-2006 (hace 18 años 3 meses 27 días)Aplicaciones científicas y comerciales en la nutrición porcina
Un modelo del crecimiento del cerdo puede integrar en un mismo sistema los
conocimientos sobre la utilización de los nutrientes para el crecimiento
y de las interacciones del animal con el ambiente (Black et al. 1986; TMV 1994;
Moughan et al. 1995; Theodorou and France 2000). Los modelos del crecimiento
se desarrollan para dos propósitos principales: (1) como herramienta
de investigación y enseñanza; y (2) como herramienta consultiva
para predecir las producciones de diferentes grupos de cerdos según un
rango de condiciones (de Lange et al. 2001)
La mayoría de los modelos de crecimiento del cerdo actualmente disponibles
se basan en una representación de la utilización de la energía
y aminoácidos (Black et al. 1986; Moughan et al. 1987; Stranks et al.
1988; Pomar et al. 1991; TMV 1994; NRC 1998; Green and Whittemore 2003). Esto
refleja la alta contribución de la energía y aminoácidos
sobre el coste del pienso, y por tanto de producción, así como
la estrecha relación entre el crecimiento del cerdo y la utilización
de la energía y aminoácidos de la dieta para las diferentes funciones
corporales. Aunque algunos modelos incluyen la representación de la utilización
de otros nutrientes, por ejemplo el fósforo para valorar su excreción
en los purines (TMV 1994), en la mayoría de los modelos actuales de crecimiento
del cerdo se asume que la producción sólo está potencialmente
limitada por la ingestión de energía y aminoácidos.
Para guiar a estudiantes y científicos en sus tentativas de entender
el crecimiento del cerdo y sus bases biológicas subyacentes, puede utilizarse
un modelo conceptual o de investigación. Al integrar el conocimiento
y la comprensión de la biología del crecimiento en un modelo,
se identifican las áreas donde el conocimiento y la comprensión
son débiles. Además, los modelos de investigación pueden
utilizarse para realizar análisis que identifiquen los aspectos de la
utilización de nutrientes a los cuales el crecimiento del cerdo es más
sensible, desarrollando protocolos de investigación, y ayudando en la
interpretación de los resultados científicos. Los modelos de investigación
o conceptuales puede ser altamente complejos y deben representar la utilización
de los nutrientes para el crecimiento matemáticamente, en base a su metabolismo
en diferentes órganos individuales, a la vez que representar el control
del metabolismo dentro y entre los órganos en base a una representación
explícita de la expresión de los genes y del sistema endocrino.
Sin embargo, un buen modelo conceptual no es necesariamente útil como
herramienta consultiva en la producción animal comercial (Moughan et
el al. 1995).
Los modelos predictivos pueden utilizarse como herramienta consultiva para
explorar cuantitativamente los complejos efectos interactivos del tipo del cerdo,
ingestión, concentración nutritiva de la dieta y uso de aditivos
en la utilización y excreción de los nutrientes, producciones
del cerdo, calidad de la canal y la rentabilidad económica (Moughan et
el al. 1995; de Lange et al. 2001). Los modelos de este tipo pueden utilizarse
eficazmente para identificar la estrategia de cebo óptima, al simular
diferentes estrategias de manejo y alimentación, y comparar los resultados
sus predicciones.
Los modelos de uso comercial deben ser testados cuidadosamente, representar
la biología del crecimiento y ser flexibles, para poderlos adaptar fácilmente
a las necesidades y condiciones especiales de distintas unidades de cebo específicos.
Necesitan desarrollarse modelos claros para un uso eficaz y sistemático
en la práctica. Generalmente, estos modelos representan el crecimiento
en base al reparto de la energía y aminoácidos disponibles para
las funciones de mantenimiento, deposición proteica, y deposición
lipídica. La deposición acumulativa de proteína y lípidos
se relaciona con el peso vivo y las características de la canal. Los
modelos predictivos deben ser dinámicos para poder evaluar los efectos
de diferentes estrategias de comercialización sobre los beneficios, y
para representar el impacto del tipo de alimentación y del uso de aditivos
que afecten al reparto de los nutrientes, tales como la ractopamina y somatotropina,
en la producción de los animales y la utilización del alimento.
Para un uso práctico apropiado de los modelos de crecimiento del cerdo,
las unidades de producción deben ser caracterizadas con una cierta exactitud.
En especial en aspectos como: a) composición en energía y aminoácidos
de los ingredientes, b) caracterizando el tipo de cerdo, en especial en los
aspectos relacionados con el reparto de los nutrientes (máxima deposición
proteica que puede conseguirse bajo condiciones prácticas, objetivo de
magro, necesidades de mantenimiento e ingestión de alimento en las diferentes
fases de crecimiento), y c) las diferentes estrategias de alimentación
que pueden considerarse.
Actualmente se desarrollan rutinas matemáticas para simplificar la caracterización
de tipo de cerdo y optimizar las estrategias de gestión de las diferentes
unidades de producción. Al aplicar modelos en la práctica, los
usuarios deben ser entrenados y tener una comprensión de las fortalezas
y debilidades del modelo.
Los modelos de crecimiento del cerdo continuarán siendo desarrollados en
el futuro, siendo más mecanicistas en su naturaleza. Por ejemplo, los modelos
actuales que representan la utilización de la energía en base a
la transformación en ATP de la energía proporcionada por los nutrientes
de la dieta, requieren satisfacer las necesidades energéticas de diferentes
funciones corporales, la deposición lipídica y la deposición
proteica (Noblet and van Milgen 2004). En los modelos futuros, se representaran
las pautas diurnas y entre de la digestión, absorción y metabolismo
de los nutrientes, incluyendo el control de estos procesos basándose en
la biología molecular. Los modelos de crecimiento del cerdo pueden ser
unas herramientas de gran alcance, pero serán siempre una simplificación
de la realidad y nunca serán perfectos en la representación de la
biología del crecimiento del cerdo.