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Un modelo intenta predecir el comportamiento de un sistema a partir de una teoría que lo describe. Los sistemas biológicos generalmente implican interacciones complejas entre un gran número de factores, por lo que su correcta descripción y parametrización mediante ecuaciones matemáticas puede ayudar a su compresión y predicción de su comportamiento. Por tanto, los modelos de crecimiento del cerdo pueden ser útiles en la investigación y comercial:
-
Investigación: para una mejor compresión de los
fundamentos biológicos del crecimiento, identificando los aspectos
en los que el conocimiento es débil y aquellos en los cuales el
crecimiento del cerdo es más sensible. Así mismo también
pueden utilizarse para diseñar experimentos para su validación
o desarrollo. - Comercial: para la predicción de las condiciones de explotación y alimentación óptimas económicamente, dentro de unas condiciones de producción dadas, o establecer los parámetros que más influyen sobre los rendimientos del sistema. |
Tipos de modelos según las bases biológicas de las funciones de predicción
| Empírico | Se
basan en ecuaciones que describen la relación entre dos o más
variables como resultado de su regresión estadísticamente
significativa. Son más rápidos de desarrollar, pero de uso
más restringido bajo las condiciones de desarrollo. |
| Deductivo | Se
basan en la representación de los fundamentos biológicos
del sistema mediante parámetros y funciones matemáticas
con una interpretación biológica. Son más difíciles
de desarrollar y requieren unos conocimientos muy profundos en la biología
de los procesos. A largo término son más robustos, proporcionando
una mejor compresión del comportamiento del sistema y un mayor
rango de aplicación. Inicialmente se utilizan con fines científicos
y con el tiempo se incorporan en los modelos comerciales. |
Tipos de modelos según se describa el individuo o la población
| Determinísticos | Representan
la media de la población como a un único individuo. |
| Estocásticos | Representan
a la población como un grupo de individuos, caracterizados por
su media y dispersión. Puede conocerse para qué proporción
de individuos de la población se cubren los requerimientos nutricionales,
mejorando la predicción de los óptimos económicos
de producción. Son más complejos en su diseño y requieren
mucha más potencia de cálculo. |
En los modelos de crecimiento del cerdo, los principales elementos del sistema que deben parametrizarse con precisión son el animal, alimento, ambiente y sanidad. Estos elementos se relacionarán mediante ecuaciones matemáticas (teoría), para describir el comportamiento del sistema.
•
Animal: genética, sexo, edad, peso, etc. • Alimento: consumo, composición nutritiva, digestibilidad, factores antinutritivos, etc. • Ambiente: temperatura, ventilación, tipo de instalaciones, espacio disponible, tamaño del grupo, etc. • Sanidad: procesos clínicos, subclínicos, estado inmunitario, etc. |
La utilización comercial de modelos
Actualmente la utilización comercial de modelos en producción porcina no está muy extendida, limitándose su uso principalmente a grandes empresas. Un buen modelo comercial debería ser:
•
Desarrollado y suficientemente validado para las condiciones de producción
en las cuales se quiera predecir (animales, alimentación, ambiente
y sanidad). • Razonablemente preciso en predecir el impacto económico de los aspectos de producción más importantes. • Fundamentado en las bases biológicas del crecimiento. • Lo suficientemente flexible para permitir modificar los parámetros de producción. • Fácil de manejar y comprender. Que no requiera gran cantidad de parámetro de entrada y estos sean fáciles de obtener en condiciones normales de producción. • Asequible económicamente para medianos y pequeños productores. |
En la mayoría de los modelos de crecimiento actuales, se asume que el potencial de crecimiento de los cerdos sólo está limitado por la ingestión de energía y aminoácidos, los cuales representan la mayor parte del coste del pienso. Los parámetros claves a caracterizar en este tipo de modelos son:
•
Consumo de pienso: debido a la dificultad de su predicción con
exactitud, suele ser una variable de entrada al sistema. El consumo de
alimento incluye gran parte del efecto de las condiciones ambientales
y de explotación sobre el crecimiento. • Composición nutritiva del pienso y su disponibilidad, principalmente en energía y aminoácidos. La determinación del fósforo es de interés en aquellos modelos que incluyen los aspectos ambientales de las excreciones en sus predicciones. • Tipo de animales: en aspectos como la capacidad máxima de deposición de proteína, ratio de partición entre la deposición de proteína y lípidos, y punto en el que el potencial de deposición proteica empieza de declinar. • Variabilidad de los distintos parámetros de caracterización en la población. De especial importancia en los modelos estocásticos. |
Resumen
La aplicación práctica de los modelos en producción porcina es limitada, siendo necesarios más investigación y el desarrollo de aplicaciones comerciales robustas, manejables y asequibles. Actualmente estos modelos pueden ser utilizados a nivel práctico para:
•
Su uso como herramienta formativa, mejorando la compresión del
comportamiento de los factores con mayor incidencia sobre el crecimiento
y de sus interacciones. • Establecimiento de objetivos de producción realistas y comparables para los distintos sistemas de explotación de la empresa. • Examinar “que pasaría si ...”. • Desarrollo de estrategias de alimentación más rentables para los distintos sistemas de explotación de la empresa. |
Así lo ve Imasde
