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La supervivencia de los cerdos es una característica económicamente importante con relevantes implicaciones en el bienestar social, por lo que destaca como un notable criterio de selección en el sistema de producción porcina actual. El objetivo de este estudio fue estimar los componentes de (co)varianza para la supervivencia en diferentes etapas de producción en una población de cerdos cruzados, así como investigar el beneficio de incluir información genómica a través de la predicción lineal no sesgada genómica single-step (ssGBLUP) sobre la precisión de la predicción de las características de supervivencia en comparación con los resultados del BLUP tradicional. Los registros de supervivencia individual de, como máximo, 64.894 lechones cruzados se evaluaron bajo dos modelos de umbral de características múltiples. El primer modelo incluyó el parto, la lactación y la supervivencia postdestete combinada, mientras que el segundo modelo incluyó la supervivencia en la transición y el engorde. Los valores genéticos directos y maternos se estimaron utilizando métodos BLUP y ssGBLUP. Además, se evaluó la precisión de la predicción, el sesgo y la dispersión mediante el método de validación de la regresión lineal.
Las estimaciones directas de heredabilidad para la supervivencia en todas las etapas estudiadas fueron bajas (de 0,02 a 0,08). La supervivencia en las etapas predestete (parto y lactación) estuvo controlada por los efectos genéticos aditivos del lechón y la madre, aunque el componente materno fue más importante. Las etapas postdestete (transición, engorde y la combinación de ambas) mostraron heredabilidades directas iguales o superiores en comparación con las etapas predestete. Las correlaciones genéticas entre las características de supervivencia dentro de las etapas pre y postdestete fueron favorables y fuertes, pero las correlaciones entre las etapas pre y postdestete fueron moderadas. La precisión de la predicción de las características de supervivencia fue baja, aunque aumentó al incluir información genómica a través de ssGBLUP en comparación con la precisión de la predicción de BLUP. Los valores genéticos directos y maternos fueron igualmente precisos con BLUP, pero los valores genéticos directos se beneficiaron más de la información genómica. En general, se observó un ligero aumento del sesgo cuando se incluyó información genómica, mientras que la dispersión de los valores genéticos se redujo considerablemente.
La supervivencia combinada postdestete presentó mayor heredabilidad directa que en las etapas predestete y mayor precisión de la predicción entre todas las etapas de producción evaluadas, destacándose así como una característica candidata para mejorar la supervivencia. La supervivencia es una característica compleja con baja heredabilidad; sin embargo, todavía se pueden obtener importantes ganancias genéticas, especialmente bajo un marco de predicción genómica.
Leite NG, Knol EF, Seccatto Garcia AL, Lopes MS, Zak L, Tsuruta S, Fonseca e Silva F, Lourenco D. Investigating pig survival in different production phases using genomic models. Journal of Animal Science. 2021; 99(8): skab217. https://doi.org/10.1093/jas/skab217