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El análisis del comportamiento de los animales a través de la inteligencia artificial frente a la presencia humana es la base del proyecto HAI 4.0 (Human Animal Interaction), en el que participa el IRTA.
Tras finalizar la primera fase, se inicia la segunda, que se prolongará hasta abril de 2024, con el objetivo de continuar mejorando el bienestar animal y la producción en las granjas mediante la automatización de la recopilación de indicadores que ayudan a mejorar la evaluación continua del bienestar, así como su obtención casi en tiempo real. También da respuesta a uno de los principales retos del sector, que es la consolidación y mejora de un sistema de producción cada vez más respetuoso con los animales.
La iniciativa parte de un consorcio formado por empresas, en el que participan el Clúster Español de Productores de Ganado Porcino (i+Porc) como líder del proyecto, Ceva Salud Animal, Grupo Costa (Piensos Costa), Infoporc, el IRTA , y SIGMA EQT SERVEI (EQTIC, que pertenece al Clúster Digital de Catalunya). El proyecto ha sido financiado por la convocatoria de ayudas a Agrupaciones Empresariales Innovadoras del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo. De hecho, la fase 1 del HAI 4.0 ha recibido financiación de la convocatoria correspondiente a 2021 con fondos nacionales (AEI2021) y la fase 2 del proyecto se presentó a la convocatoria de 2023 en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y financiada con fondos europeos Next Generation EU (AEI2023 MRR). La Fase 2 ha sido aprobada para arrancar con la ayuda del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo.
El HAI 4.0 mide con inteligencia artificial el nivel de bienestar animal en las granjas a través de cámaras. Con ellas se graban las reacciones de los animales para su análisis con visión artificial mediante un algoritmo deep learning basado en el protocolo Welfare Quality® para poder ser tipificadas. En la fase 1 se realizó la modelación de la herramienta, y en la segunda se avanzará al mejorarla, para ayudar a la evaluación continua del bienestar de los animales en las granjas generando resultados automáticos y cercanos al tiempo real. Además, se trabajará en la escalabilidad de la herramienta, puesto que es más eficiente en términos de costes del consumo de tiempo de los cálculos del algoritmo en los servidores.
Principales novedades de la segunda fase
Entre las novedades de la segunda fase destaca que se realizarán evaluaciones del HAI frente a nuevos estímulos, como la presencia de personas externas al personal de las granjas o la incorporación de música ambiental. También en escenarios como el de refresco por nebulización, para aliviar el estrés térmico frente a altas temperaturas ambientales. Además, se trabajará en la mejora del funcionamiento de los algoritmos de visión artificial y deep learning para el reconocimiento de los animales y la evaluación de su reacción. Por otra parte, se adelantará en la definición de un sello acreditativo “HAI friendly” o “Interacción amigable Humano-Animal” para las granjas comprometidas en este proyecto.
El desarrollo del proyecto HAI 4.0 aportará beneficios e impacto positivo a nivel medioambiental, como la mejora del nivel inmunitario de los animales, o mayor eficiencia en el uso de recursos (alimento, agua, energía) en las instalaciones. Los resultados también permitirán ampliar el conocimiento sobre los mejores protocolos y pautas de interacción HAI, así como sobre las mejores condiciones ambientales para garantizar el bienestar animal.
Conclusiones de la fase 1
En la fase 1 del proyecto se ha desarrollado un sistema de evaluación completo bajo las pautas del IRTA, Ceva e Infoporc, que fue probado en instalaciones de Piensos Costa. El sistema cuenta con equipos físicos de grabación y envío de señal de vídeo, que recogen la interacción entre humanos y animales en las granjas según los protocolos creados. Posteriormente, estos vídeos son procesados por el sistema “machine learning – deep learning” creado por EQTIC, que reconoce a las imágenes tanto a los operarios como a los animales, sus trayectorias y acercamientos o alejamientos.
El sistema ha sido capaz de llevar a cabo la detección, identificación y seguimiento de diferentes personas y cerdos en un entorno de granja real y extraer información en tiempo reducido. “La detección es lo suficientemente buena como para producir resultados de tracking notablemente avanzados”, recogen las conclusiones de la primera fase. En cuanto a la viabilidad de la continuación del proyecto, “dado los resultados obtenidos se puede comprobar que la solución es capaz tecnológicamente de poder implantarse en un entorno real”, se añade.
6 de diciembre de 2023 - IRTA
