Carlos Piñeiro

ADA - Animal Data Analytics - España Autor

Carlos Piñeiro es Licenciado en Veterinaria por la Universidad Complutense de Madrid (1987), Especialista en la Evaluación de Impacto Ambiental por la Universidad Politécnica de Madrid (1998), Diploma de Estudios Avanzados en Producción Animal por la Universidad Politécnica de Madrid (2001) y Diplomado por el European College of Porcine Health Management (2009).

Trabajó como en Sánchez Romero Carvajal como Rps de productos nobles (1989) y desde 1991 en Proinserga S.A, inicialmente como veterinario de zona (unas 10.000 reproductoras en 30 granjas) desarrollando diferentes responsabilidades en las áreas de nutrición y formulación, Gestión y Análisis de datos y Centros de Inseminación Artificial antes de hacerse cargo del Dpto. de I+D creado en 1996 y desarrollándolo hasta el año 2000.

Fue entonces cuando se creó ADA - Animal Data Analytics (PigCHAMP Pro Europa) como empresa vinculada al grupo en la que participó como socio fundador.

A partir de 2007, ADA - Animal Data Analytics (PigCHAMP Pro Europa), se convierte en empresa completamente independiente, siendo Carlos su Director y principal accionista desde ese momento. Sus líneas de negocia actuales de negocio son la investigación por contrato para empresas, actuando como una CRO (contract research organization), el desarrollo de proyectos de I+D nacionales e internacionales (CDTI, EUREKA, IBEROEKA, EUROSTARS, LIFE+ y Programas marco UE), la consultoría en la gestión de datos y uso de la información en empresas del ámbito agroalimentario y los servicios veterinarios de apoyo a la producción y a la sanidad.

Curriculum actualizado: 24-dic-2012

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Cómo mantener los datos retrasados (o cuando el fin se justifica con pocos medios)

En anteriores artículos hemos señalado la importancia de manejar los datos generados en la granja de una forma correcta, generalmente mediante el uso de programas de gestión, y de cómo esa actividad nos puede ayudar a mejorar los resultados y en último término la rentabilidad. Resulta evidente que el proceso supone un esfuerzo y tiene un coste económico que para muchos productores no se justifica.
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El enemigo en casa: el control de las cerdas hipoproductivas

En muchos aspectos de la producción porcina podemos considerar a la cerda reproductora como la unidad fundamental. Es por este motivo por lo que resulta fundamental conocer cuáles son las cerdas más y menos productivas, o lo que es igual, necesitamos saber qué cerdas reportan menos beneficios, identificarlas y eliminarlas lo antes posible de la piara reproductora, sin ocasionarnos otros perjuicios.
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Benchmarking, qué es y como usarlo

El término benchmarking es un anglicismo que en castellano podemos traducir como comparativa. Este concepto hace referencia a la técnica utilizada para medir el rendimiento de un sistema o parte de un sistema, frecuentemente en comparación con algún parámetro de referencia. En producción porcina el uso más frecuente está dirigido a la ordenación y comparación de los rendimientos de granjas.
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El proceso de mejora continua

El sistema tradicional de recompensa por objetivos no resulta siempre válido. Trabajadores competentes pueden no verse apoyados por el sistema de trabajo, generándose competitividad en vez de cooperación (“no es mi problema”). Tradicionalmente, la tendencia ha sido evaluar los resultados del sistema (lechones nacidos, cerdos vendidos, ingresos, gastos, beneficios) más que cómo se han obtenido.
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