0
Debido a que la industria porcina continua avanzando a través de una etapa de cambio, las granjas están aumentando en tamaño y contratando más empleados y viendo sus granjas como una unidad de negocio.
En algunas explotaciones se observa una elevada rotación de los empleados, lo cual hace que sea muy difícil realizar una buena formación de los mismos y esto puede influir directamente en los resultados productivos y económicos de la explotación.
El objetivo del trabajo es poner de manifiesto la posible diferencia de fertilidad debida exclusivamente al trabajador (inseminador) y el impacto en los datos productivos y económicos de la granja.
Materiales y métodos
Se usó la base de datos de PigCHAMP® como una fuente de informes productivos. Se utilizaron los datos de una granja con un censo de 1860 reproductoras incluidas en la base de datos. Se eligió esta granja porque tenía una buena integridad de los datos (<5% de errores en la grabación de los datos).
La granja presentaba un inventario estable, y se analizó la base de datos para detectar posibles omisiones de sucesos de inseminación artificial (IA) o de eventos partos.
Los parámetros que se incluyeron en el análisis fueron: porcentaje de partos, porcentaje de abortos, porcentaje de bajas, porcentaje de retornos irregulares y porcentaje de retornos regulares.
Para poder asociar los fallos reproductivos al inseminador se incluyeron las reproductoras que tenían un intervalo destete-cubrición menor de 7 días y cuyo suceso anterior a la IA hubiese sido el suceso destete.
Resultados y discusión
La aplicación de base de datos de PigCHAMP® nos permite realizar tablas de contingencia en la que confrontamos los datos requeridos.
La tabla 1 contiene una descripción de los datos anteriormente citados.
| Tabla 1. Resultados de cubrición en función del inseminador (en %) | ||||||
| Inseminador | Aborto | Baja | Parto | R. irregular | R. regular | Total |
| 1 | 0,6 | 2,4 | 79,9 | 6,3 | 10,8 | 333 |
| 2 | 1,2 | 0,6 | 87,6 | 2,8 | 7,7 | 323 |
| 3 | 1,9 | 3,1 | 79,8 | 7,8 | 7,4 | 258 |
| 4 | 2,2 | 2,2 | 86,3 | 2,7 | 6,6 | 182 |
| 5 | 0,0 | 2,7 | 84,0 | 6,7 | 6,7 | 75 |
| 6 | 1,8 | 0,0 | 85,7 | 5,4 | 7,1 | 56 |
| 7 | 0,6 | 0,0 | 87,7 | 5,2 | 6,5 | 154 |
| 8 | 1,8 | 1,4 | 86,9 | 5,5 | 4,4 | 275 |
| TOTAL | 1,4 | 1,6 | 84,4 | 5,1 | 7,5 | 1656 |
Para realizar este estudio se ha observado exclusivamente el número de repeticiones regulares, las cuales se pueden atribuir al inseminador.
En la tabla 1 se aprecia una importante diferencia entre los distintos inseminadores con una diferencia entre su límite inferior y su límite superior de 6,4 puntos. Estas diferencias creemos que se deben exclusivamente al inseminador porque al existir un elevado número de sucesos analizados y por el tipo de cerdas consideradas en el estudio queda reducido el posible efecto individual.
Si asumimos unos resultados de 2,35 partos /cerda cubierta/año y un intervalo cubrición a retorno regular de 21 días, la influencia del trabajador alcanza un total de 6.500 días no productivos (DNP) lo que supone 3,25 DNP por cerda. Considerando como valor de los DNP 1,5€ por día no productivo, el coste por año es de 9.750 € (4,9 € por cerda).
Conclusiones
Existe una diferencia evidente entre los resultados en función del inseminador, lo que origina un aumento en los costes de producción en la unidad de gestación. El conocimiento de estas diferencias nos permite redistribuir a los trabajadores en las distintas actividades de la granja para maximizar sus cualidades y con ello obtener mejores resultados productivos.
Conocer las actitudes y habilidades de los trabajadores puede ser una herramienta útil que nos ayude a mejorar la toma de decisiones y optimizar la formación de los trabajadores.
Conocer estas diferencias nos puede ayudar a mejorar la comunicación. La mejora en la comunicación y el conocimiento de las actitudes de los trabajadores nos permitirán maximizar sus cualidades y mejorar la productividad.
