0
La identificación temprana de los animales que requieren de manejo es fundamental para maximizar su salud y bienestar y minimizar los problemas de productividad. El comportamiento de alimentación, registrado por los sistemas de alimentación automáticos, puede utilizarse para vigilar el estado sanitario y de bienestar de cada cerdo.
Objetivo: En este estudio se presenta un marco para monitorizar el comportamiento de alimentación de cerdos de engorde en tiempo real, mediante un sistema de identificación por radiofrecuencia (RFID) de baja frecuencia.
Métodos: A partir de datos históricos, se desarrolló un modelo lineal autoregresivo para predecir el tiempo diario en el comedero y se utilizó para detectar reducciones anómalas en el comportamiento de alimentación asociadas al estado sanitario del cerdo. Un total de 2.826 cerdos fueron controlados individualmente con nuestro sistema de alertas durante todo el periodo de engorde, y las alertas sanitarias se compararon con los diagnóstico de los cuidadores.
Resultados: El sistema detectó el 55,7% de los diagnósticos de los cuidadores y, en promedio, estos eventos se detectaron 2,8 días antes del diagnóstico del cuidador. El alto número de alertas sanitarias potencialmente falsas generadas por el sistema se explica en parte por la falta de un conjunto de datos de referencia fiable y repetible.
Conclusión: Los resultados de este estudio proporcionan una base sólida para el control de animales individuales, pero se requieren mejoras adicionales en el sistema para su implementación práctica.
Funk TH, Rohrer GA, Brown-Brandl TM, Keel BN. Online feeding behavior monitoring of individual group-housed grow-finish pigs using a low-frequency RFID electronic feeding system. Translational Animal Science. 2024; 8: txae051. https://doi.org/10.1093/tas/txae051
